4月21日以來，北京的這波疫情時刻牽動著我們的心，各區域防疫工作在相關單位的指導下迅速展開。但由于兩條原始傳播鏈并行，涉及朝陽、通州、豐臺等多區，還波及多名在校生、個別病例職業暴露等特點，給防疫工作增加了不小的難度。而6月8日起，朝陽工體天堂超市酒吧的聚集性疫情又在全市蔓延開來，來勢兇猛，防控難度遠超上一波。

每次公布風險點位，都是一張冗長的大表格，能不能出個地圖版讓人一目了然呢？地圖上可以匯總周邊的封管控區范圍、出入管理規則、核酸檢測點、路況交通等信息嗎，不然出個門還要再查新聞太麻煩了！一線工作者和居民看到的疫情相關信息、數據能否實時同步呢，感覺信息不對稱會帶來很多不便……某些區域人員結構復雜、排查困難，防疫人員還大部分在用紙質單據記錄摸排、進出入小區等信息，效率慢還容易出錯……”

看了網友關于防疫的大部分評論，我們根據北京市衛健委公布的5.9～5.15期間確診病例數據、疫情相關信息，在0代碼數字孿生平臺ThingJS-X搭建了北京疫情防控一張圖。

重點規劃了各區縣級疫情概覽、病例點位軌跡、風險區域、封管控區、停運車站等業務板塊，希望能通過數字孿生可視化技術助力社區疫情防控工作的可視化、精細化、動態化，同時為老百姓提供更多的防疫指引。

01病例軌跡動態可視化

疫情防控一張圖可以清晰地展示確診病例的行動軌跡，了解確診時間、場所和途經點。同時，可根據此功能明確每日新增病例點位的情況，結合系統中封管控區信息、停運車站、路況等提前進行出行規劃，幫助大家規避風險點位。

02各區域疫情數據懸浮提示

我們在一張圖中打造了個性化鼠標懸浮提示功能，當地圖在區縣動態層級時，鼠標懸浮到某一區域，就會立即展示該區縣新增病例，風險點，封管控區等疫情數據情況。可以幫助管理者和防控人員全面了解疫情動態，提升防疫決策的時間和準確性。

03區縣疫情對比

根據全市各區病例數的不同，給各區域覆蓋不同的顏色，方便查看哪些區縣是疫情重災。時間、分布、狀態等信息也可采用兩側統計圖表或頂牌形式等突出展示，使大家關心的疫情現狀一目了然，提高各區防疫決策效率，方便各區域調配防控力量。

疫情防控是一場攻堅戰，我們需要借助新型科技的力量來將這個常態化問題逐漸解決。相信數字孿生可視化技術在疫情防控中能發揮巨大的作用，同時可視化平臺全景監視疫情動態，也能為每個人帶來安全感和關懷。

希望疫情早日過去，北京加油！